Cementation effect evaluation of MICP sand solidification via electrical resistivity
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摘要: 目前尚没有简便可行的方法对现场微生物固化效果进行评价,因此,提出采用便捷无损的电阻率法评价砂土的固化效果。首先对微生物固化砂柱的电阻率与孔隙率、含水率和碳酸钙含量的关系进行研究,然后研究了电阻率和无侧限抗压强度的关系,并提出综合参数N表示固化砂柱的孔隙率、含水率和碳酸钙含量,研究综合参数与固化砂柱电阻率和无侧限抗压强度的关系,从而提出微生物固化砂柱的电阻率模型。结果表明固化砂柱电阻率随着孔隙率的增加而增大,随含水率的增加而减小,随碳酸钙含量的增加近似线性减小。同时固化砂柱的电阻率与砂柱的相关性质存在较好的关联性。电阻率法是一种有效的微生物固化砂柱效果评价方法,可用在实际MICP技术的现场应用中。Abstract: There is no simple and feasible method to evaluate the on-site cementation effect of microbially induced calcium carbonate precipitation (MICP). Therefore, this study uses a convenient and non-destructive electrical resistivity method to evaluate the cementation effect of MICP sand solidification. First, the relationships of resistivity of MICP-solidified sand columns and porosity, water content, and calcium carbonate (CaCO3) content are studied. The relationship between the resistivity and the unconfined compressive strength of the solidified sand column is then studied. The comprehensive parameter is proposed to represent the porosity, water content and CaCO3 content of the solidified sand column, and the relationship between the comprehensive parameter and the resistivity or strengths is studied. Finally, a resistivity model for sand column solidified by MICP is proposed. The results show that the electrical resistivity increases with the increasing porosity, and it decreases with the increasing water content and also decreases approximately linearly with the increasing CaCO3 content. The electrical resistivity also has a good correlation with its related properties. The results demonstrate that the electrical resistivity method is an effective method to evaluate the cementation effect of MICP sand solidification, which can be used in the field application.
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0. 引言
近年来,城市地面塌陷频繁发生,究其原因,与地表以下水土流失、产生隐伏空洞密切相关。当隐伏空洞以上土层无法承载外荷载时,地表沉降甚至地陷便会发生,并对地面建筑、交通和行人安全造成严重威胁[1]。国内城市路面塌陷事故统计发现,地下管道破损引发土体渗流侵蚀是产生隐伏空洞的主要诱因之一[2]。中国早期铺设的地下管道抗变形性能差,腐蚀、破损严重,为周边土体流失提供了新的路径,若防控不及时,极易在暴雨和外荷载影响下发生地面沉降甚至塌陷,一旦在人口密集区发生,将会造成严重的人员伤亡和不良的社会影响[3]。因此,对地下管道破损后是否会诱发地面沉降及沉降范围进行预测,具有重要的研究价值。
关于地下管道破损诱发的地表沉降,国内外学者已开展了相关研究,并取得了一些成果。Jones等[4]、Fenner[5]通过大量调查发现,地下管道破损诱发地面沉降的演化过程,与管道破损口大小、地下水位、水流流速和土体类型等密切相关。张冬梅等[6]基于间断级配砂土中管道破损诱发土体渗流侵蚀的试验结果,提出了管道非满流时砂土流失量与土体松动区体积的表达式。Guo等[7]采用Hillton等[8]提出的自由降落界面模型,采用模型试验法,对铺设于均匀级配砂土中的地下管道破损后,土层渗流侵蚀的过程进行了模拟,并推导了侵蚀坑的计算公式,但计算式未考虑管道满流流速对土体侵蚀的影响。何勇兴[9]通过室内试验和量纲分析,建立了地下管道破损诱发土体渗流侵蚀范围的预测模型,他们的研究表明:侵蚀半径、侵蚀深度与管道内径、土体平均粒径、破损口直径呈幂级数关系,但该模型未考虑水力比降和满流流速对侵蚀范围的影响。Tang等[10]的室内试验和数值模拟发现,水砂流失过程中,粗颗粒会在破损口聚集并形成土拱,土拱破坏后,漏砂量会剧增并诱发沉降,在此基础上建立了沉降半径与漏砂量的关系式。然而,由于漏砂量不便测量,因而也不能直接预测沉降范围。
上述研究深化了对地下管道破损诱发地表沉降的认识,但就沉降预测而言,研究得并不深入。这主要体现在:现有的预测模型或计算公式,针对的大多是管道非满流的情况(地下管道不充满水),即使针对的是满流条件,但未考虑地下水位、管道内水流流速等对沉降有重要影响的因素。
管道破损诱发沉降的调查发现:管道内充满流动的水流(即满流)时,流速越大,破损口周围土体发生渗流侵蚀的概率越大[4-5]。然而,满流条件和考虑满流流速的地下管道破损诱发沉降的预测研究鲜有报道。
富水砂层具有自稳性差,易流失等不良工程特性[11],埋藏在其中的地下管道破损,更易诱发沉降。为此,本文采用自行设计的可视化试验系统,先对富水砂层中,满流管道破损诱发沉降的规律进行试验研究。在此基础上,提出富水砂层中管道破损诱发沉降的临界判据,推导出沉降范围预测公式,并对预测公式的合理性进行了试验验证。
1. 试验概况
1.1 试验设备
试验设备(见图1)采用文献[12]自行研发的试验装置。由主试验箱、管道及满流模拟系统、供水系统和水砂收集系统组成[12]。
主试验箱(见图2)长×宽×高为1000 mm×600 mm×1200 mm,四壁为厚15 mm的透明钢化玻璃,可实时监测土体渗流侵蚀过程。主试验箱由试验土箱和试验水箱组成,两箱之间由透水板(只允许地下水通过)分隔。在试验土箱的前、后侧中心距底部150 mm处开直径50 mm的圆孔铺设地下管道,管道中心距试验土箱左、右侧面的净距超过5倍管径,以减弱试验的边界效应[13]。
为模拟地下管道破损时,破损口的水平稳定入渗实际情况,图2试验土箱的左、右侧面用透水板加工而成,前后两侧用不透水的玻璃板加工而成。试验过程中,保持试验水箱水位不变,就可很好地模拟管道破损口的水平稳定入渗条件。
地下管道用管径50 mm PVC管模拟,破损口在管道正上方(如图3所示),直径可在4~26 mm内选择。试验前,先调整管道,使破损口位于试验土箱正中央。在此条件下,破损口到土箱边界的距离均超过3倍破损口直径,可有效减小边界对试验结果的影响[13]。
试验过程中的管道满流流速由满流模拟系统调节和控制。试验时,调节可移动水箱的高度及水位,使管道内水面略低于管道顶面,管道即为无压满流状态。通过调压阀和升降台高度的调节和控制,可为地下管道提供不同恒定流速的水流。试验中,保持可移动水箱溢出口持续有水流出,即可保证可移动水箱水位恒定和管道满流流速稳定。
1.2 试验土样
试验土样以粒径2~10 mm的粗砂为粗颗粒,粒径0.075~2 mm的标准砂为细颗粒,按0~100%的不同细砂含量配制出11种级配的土样,编号为A~K。试验土样级配曲线见图4,主要参数见表1。试验土层厚250 mm,其中管道上覆土层厚100 mm。
表 1 土样的物理力学性质Table 1. Physical and mechanical properties of soil samples土样 Pc/% γ′/(kN·m-3) e d50/mm d90/mm Cu Cc ϕ/(°) A 100 13.8 0.60 0.56 1.45 6.38 0.88 27.5 B 90 14.3 0.55 0.73 3.56 7.65 1.40 28.0 C 80 13.4 0.57 0.82 4.23 9.33 1.15 28.3 D 70 13.8 0.53 1.09 4.98 14.18 1.72 29.0 E 60 13.0 0.58 1.24 6.26 12.41 1.10 29.4 F 50 14.2 0.57 2.14 6.70 17.92 1.20 30.0 G 40 14.1 0.57 2.22 6.73 17.14 1.21 30.4 H 30 13.9 0.58 2.57 7.64 8.94 1.03 31.0 I 20 13.6 0.56 3.64 8.31 5.14 1.26 31.5 J 10 14.5 0.58 3.96 8.41 3.63 1.10 31.9 K 0 14.9 0.61 4.17 8.45 2.49 0.84 32.3 注: d50为平均粒径,表示小于该粒径的土重占总土重50%的粒径;d90为骨架粒径,表示小于该粒径的土重占土样总重90%的粒径;Cu为不均匀系数;Cc为曲率系数;ϕ为土样饱和内摩擦角。1.3 试验方案
渗透比降(破损口上方地下水高度与土层厚度的比值)在0~5范围内、按级差1.0设置。《建筑给水排水设计规范》规定[14],无压管道内满流流速不大于3.0 m/s。为此,满流流速按0.0,0.6,1.3,1.8,2.4,3.0 m/s设置。选定不同的破损口尺寸和土体级配,对12种厚跨比,分别在6种渗透比降和6种满流流速下,土体渗流侵蚀诱发沉降的规律进行试验研究,试验方案见表2。
表 2 试验方案Table 2. Test plans厚跨比hs/D 渗透比降hw/hs 满流流速u/(m·s-1) 细砂含量Pc/% 25.0 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0 0.0, 0.6, 1.3, 1.8, 2.4, 3.0 100, 90, 80 16.7 100, 90, 80 12.5 100, 90, 80 10.0 100, 90, 80 8.3 100, 90, 80 7.2 100, 90, 80 6.3 100,90,80,70,60,50,40 5.6 100,90, 80,70,60,50,40 5.0 100, 90, 80,70,60,50,40,30,20 4.6 100, 90, 80,70,60,50,40,30,20 4.2 100,90,80,70,60,50,40,30,20,10,0 3.9 100,90,80,70,60,50,40,30,20,10,0 注: 厚跨比hs/D为管道上覆土层厚度与破损口直径的比值[9,12]。渗透比降hw/hs为破损口上方地下水位与土层高度的比值。2. 试验结果及分析
2.1 土体渗流侵蚀模式
试验发现,地下管道破损诱发的土体渗流侵蚀有下列3种模式:
(1)只渗水无沉降模式:管道破损口只渗水、无涌砂,土体表面无沉降。
(2)涌砂沉降模式:破损口先涌水涌砂,随后涌砂量逐渐减少,破损口上方逐渐成拱,阻碍砂颗流失,最终只涌水。沉降区平面近似圆形,剖面近似三角形,坡面角与饱和砂土的内摩擦角相近,如图5所示。
(3)溃砂沉降模式:大量水砂混合物由破损口涌入管道,直至破损口上方土体完全流失。最终形成平面近似圆形,剖面近似三角形的沉降区,坡面角与饱和砂土的内摩擦角值相近,沉降半径较大,底部破损口清晰可见,如图6所示。
2.2 土体3种渗流侵蚀模式的发生条件
通过表2试验方案试验成果的整理,得出土体发生3种渗流侵蚀模式的骨架粒径区间,见表3。
表 3 土体3种渗流侵蚀模式的骨架粒径区间Table 3. Skeleton sizes of three seepage erosion modes for soils破损口直径D/mm 厚跨比 渗透比降 hw/hs 满流流速/(m·s-1) 骨架粒径d90/mm 无沉降 涌砂沉降 溃砂沉降 <8 >12.5 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0 0.0, 0.6, 1.3, 1.8, 2.4, 3.0 均无沉降,只出现突水现象 8 12.5 ≥3.56 1.45~3.56 0~1.45 10 10.0 ≥3.56 1.45~3.56 0~1.45 12 8.3 ≥3.56 1.45~3.56 0~1.45 14 7.2 ≥4.23 1.45~4.98 0~1.45 16 6.3 ≥4.98 3.56~4.98 0~3.56 18 5.6 ≥6.26 5.05~6.26 0~5.05 20 5.0 ≥7.61 6.70~7.61 0~6.70 22 4.6 ≥8.31 7.64~8.31 0~7.64 24 4.2 ≥8.45 8.41~8.45 0~8.41 >24 <4.2 均发生溃砂沉降 由表3可看出:厚跨比hs/D、破损口直径D和土体骨架粒径d90是决定发生何种渗透侵蚀模式的主要因素;满流流速u、渗透比降hw/hs对土体发生何种渗流侵蚀模式影响较小。
根据表3的试验结果,整理得出土体3种渗流侵蚀模式的发生条件,见表4。
表 4 土体3种渗流侵蚀模式的发生条件Table 4. Occurrence conditions of three seepage and erosion modes in soils土体破坏模式 土体各破坏模式的发生条件 厚跨比hs/D d90/mm D/d90 只渗水无沉降 >12.5 ≥1.45 0~5.50 只渗水无沉降 8.3~12.5 ≥3.56 0~2.50 只渗水无沉降 4.2~8.3 4.98~8.45 0~2.88 涌砂沉降 8.3~12.5 1.45~3.56 ≥3.37~5.51 涌砂沉降 4.2~8.3 1.45~8.45 ≥2.37~9.66 溃砂沉降 8.3~12.5 0~1.45 ≥5.51~8.28 溃砂沉降 4.2~8.3 1.45~8.41 ≥2.85~9.66 溃砂沉降 <4.2 0~8.45 >2.85 2.3 沉降影响因素的敏感性分析
为分析土体粒径d90、厚跨比hs/D、渗透比降hw/hs和满流流速u对沉降半径和深度的敏感性。按表2的试验方案,开展L25(53)次正交试验。根据试验结果,整理出各因素对沉降影响的极差和方差,见表5~8。
表 5 各因素对沉降半径影响的极差分析Table 5. Range analysis results of influences of various factors on settlement radius水平 d90/mm hs/D hw/hs u/(m·s-1) K1 905.7 245.9 769.2 630.2 K2 812.9 579.3 687.0 552.6 K3 491.6 727.2 635.0 721.2 K4 595.7 887.2 572.8 697.1 K5 487.7 854.0 629.6 692.5 k1 181.1 49.2 153.8 126.0 k2 162.6 115.9 137.4 110.5 k3 98.3 145.4 127.0 144.2 k4 119.1 177.2 114.6 139.4 k5 97.5 170.8 125.9 138.5 U 463095.8 488263.0 438271.7 437630.6 Q 29183.9 54351.0 4359.7 3718.6 MAX 181.4 177.4 153.8 139.4 MIN 97.5 49.2 125.9 110.5 极差 83.9 128.2 27.9 28.9 注: Ki,ki分别为N因素i水平的结果之和、均值,即ki=Ki/i;U为各因素结果Ki的平方和与水平数i的比值;Q为各因素的离差平方和;MAX=MAX(k1,k2,…,k5); MIN=MIN (k1,k2,…,k5);极差=MAX-MIN [16]。表 6 各因素对沉降半径影响的方差分析Table 6. Variance analysis results of the influences of various factors on settlement radius因素 f MS F F0.01 F0.05 F0.1 影响 d90 4 7296 9.4 4.18 2.78 2.19 显著 hs/D 4 13588 17.5 4.18 2.78 2.19 显著 hw/hs 4 1090 2.4 4.18 2.78 2.19 较小 u 4 930 2.2 4.18 2.78 2.19 较小 误差差 8 775 总计 24 注: f为自由度;MS为各因素和误差的方差均方,即MS=Q/f;F为各因素均方误差均方的比值,即FA=MSA/MSe;F0.01、F0.05和F0.1是由F分布表得出的临界值;自由度及方差计算见文献[16]。表 7 各因素对沉降深度影响的极差分析Table 7. Range analysis results of influences of various factors on settlement depth水平 d90/mm hs/D hw/hs u/(m·s-1) K1 500.0 174.0 463.2 411.0 K2 469.1 405.6 421.0 338.0 K3 331.0 419.1 353.0 426.4 K4 353.4 453.0 332.1 374.0 K5 271.2 473.0 355.4 375.3 k1 100.0 34.8 92.6 82.2 k2 93.8 81.1 84.2 67.6 k3 66.2 83.8 70.6 85.2 k4 70.7 90.6 66.4 74.8 k5 54.2 94.6 71.1 75.1 U 155611.6 159874.0 150600.8 149141.6 Q 7432.5 11695.2 2421.9 962.8 MAX 100.0 94.6 92.6 82.2 MIN 54.2 34.8 66.4 67.6 极差 45.8 59.8 26.2 14.6 表 8 各因素对沉降深度影响的方差分析Table 8. Variance analysis results of influences of various factors on settlement depth因素 f MS F F0.01 F0.05 F0.1 影响 d90 4 1858 4.53 4.18 2.78 2.19 显著 hs/D 4 2924 7.10 4.18 2.78 2.19 显著 hw/hs 4 6056 2.50 4.18 2.78 2.19 较小 u 4 241 2.20 4.18 2.78 2.19 较小 误差 8 413 总计 24 由表5~8可看出:无论是极差还是方差,均具有hs/D>d90>hw/hs>u的特点,且hs/D、d90的都比hw/hs、u的大得多;d90,hs/D的F值明显比hw/hs,u的大,它们的F值均大于F0.01;hw/hs,u的F值则在F0.1和F0.05之间。
极差、方差越大,表示该因素对试验结果的影响越大[16]。某因素的F值大于F0.05,说明该因素对试验结果的影响显著[16]。上述结果表明,厚跨比hs/D和土体骨架粒径d90对沉降的影响明显比渗透比降hw/hs,满流流速u的显著,它们是影响沉降的主要因素。
3. 地下管道破损诱发沉降的预测模型
上述试验研究表明:发生溃砂时会发生沉降,发生涌砂时也会发生沉降,下文将针对这两种模式提出沉降预测模型。沉降预测一方面要解决会不会发生沉降的问题,即沉降发生条件;另一方面要解决沉降范围确定的问题。
3.1 管道破损诱发沉降的条件
2.2节、2.3节的试验及敏感性分析均表明:土体粒径d90、厚跨比hs/D对管道破损诱发沉降有显著影响。就管道破损诱发沉降而言,破损口直径D、土体骨架粒径d90及其厚度hs是客观存在的、不随外界条件改变而变化的因素;渗透比降hw/hs和满流流速u则是由外界条件(如降雨)决定的因素。因此,将破损口直径D、土层厚度hs及骨架粒径d90作为判断管道破损能否诱发沉降的基本因素。
(1)沉降时d90与破损口直径D的关系
根据表3的试验结果,作出发生沉降时骨架粒径d90最大值与破损口直径D的关系曲线,见图7。
由图7可看出:当破损口直径D= 6~12 mm时,发生沉降的土体骨架粒径d90最大值均为3.56 mm;当破损口直径D>12 mm时,发生沉降的土体骨架粒径d90最大值随破损口直径的增加线性增大。
根据图7的结果可得,由地下管道破损口直径D(单位:mm)和土体骨架粒径d90(单位:mm)决定的管道破损诱发沉降的必要条件为
{6≤D≤12时,d90≤3.56 ,D>12时,d90<D−3.72.3 , (1) 式中,d90为骨架粒径,代表的是小于该粒径的土重占总土重90%的粒径。
(2)沉降时d90与厚跨比hs/D的关系
根据表4的试验结果,作出沉降时土体骨架粒径d90最大值与厚跨比hs/D的关系曲线,见图8。
由图8可看出:厚跨比hs/D=8.3~12.5时,发生沉降的土体骨架粒径d90最大值均为2.51 mm;厚跨比hs/D =4.2~8.3时,发生沉降的土体骨架粒径d90最大值随厚跨比的减少呈二次多项式增大。
根据图8的结果可得,由厚跨比hs/D和土体骨架粒径d90(单位:mm)决定的管道破损诱发沉降的必要条件为
{8.3≥hsD≥4.2时,d90≤0.193(hsD)2−3.941hsD+21.806 ,12.5≥hsD≥8.3时, d90≤2.51 , (2) 式中,hs为破损口上部土层厚度,D为破损口直径。
上述结果表明:土体发生沉降的骨架粒径d90最大值,受管道破损口直径D和破损口上方土层厚度hs两个条件控制;地下管道破损后,如果发生沉降,土体骨架粒径d90需同时满足式(1),(2)两个条件。
由式(1),(2)也可看出:在土体一定(d90一定)的条件下,破损口越大、上方土层越薄,越易发生沉降;土体粒径较大(d90较大)、破损口较小或厚跨比较大时,破损口上方土颗粒易成拱,从而阻止土颗粒流失进而诱发沉降;当土体粒径较小(d90较小)、破损口较大且厚跨比较小时,破损口上方土颗粒不易成拱,从而大量流失并诱发沉降。
3.2 管道破损诱发沉降的物理模型
现场调查发现,砂性地层的沉降区多呈漏斗形,具有典型沙漏形特征[1, 15, 17]。室内试验也表明,破损口上方发生涌砂沉降和溃砂沉降时,沉降区也近似呈漏斗形(图5,6)。因此,可将富水砂层中管道破损诱发沉降的区域看作漏斗形,如图9所示。图中hs,hw为分别为破损口上覆砂层厚度和破损口以上地下水高度。
考虑到地下渗流环境的复杂性和不确定性,在图9物理模型的基础上,作如下假设:
(1)现场调查表明[4-5],管道破损口大多为圆形,且破损口位于管道上方时渗流侵蚀最严重。因此,将管道破损口简化成直径为D的圆孔,且在管道正上方。
(2)现场调查和试验结果均表明,富水砂层发生沉降时,沉降区多呈倒置圆锥形[1, 16-17]。因此,将沉降区简化为顶面半径为L,深度为H,坡面角为β的倒置圆锥。
(3)研究表明,砂土沉降形成的漏斗,其坡面倾角与土体天然休止角接近[18-19]。本文试验结果表明,沉降漏斗的坡面角与饱和砂土的内摩擦角相近。因此,假设沉降稳定后的坡面角β等于土体饱和内摩擦角。
3.3 管道破损诱发沉降的沉降范围
(1)土体流失体积计算
稀性泥石流是由大量水、砂组成的固液两相流,其断面平均流速常采用水力学中的曼宁公式进行计算[19-21]。地下管道破损诱发沉降时,土颗粒在重力和渗透力共同作用下向破损口流失,水砂两相混合形成“流砂”,与稀性泥石流类似。因此,管道破损口上方水砂混合流通过破损口的平均流速,也可采用曼宁公式进行计算,平均流速为[19, 21]
v=1mR32i12。 (3) 式中
v 为水砂两相流的平均流速;m 为曼宁糙率系数;R 为水力半径,R=A/X ,其中,A 为过水面积,X 为湿周,对于直径为D的破损口R=D/4 ;i 为渗透比降。式(3)中i的计算式为i=i1+i2=hwhs+λu22D1g。 (4) 式中
i1 为地下水产生的水力比降,i2 为管道内满流产生的渗透比降;hw 为破损口上方地下水高度;hs 为渗透路径,即破损口上覆土层厚度;u 为管道内满流流速;D1 为管道内径;λ 为管道的沿程阻力系数。因管道内为湍流光滑区,式(3)中λ 的计算式为[13]λ=0.3144√Re, (5) 式中,
Re 为雷诺数,管道内水流为湍流时,Re 可取7×103,即λ 可取0.03[13]。曼宁糙率系数
m 是反映土体粗糙程度和过水断面周界的形态对水流阻力影响的一个综合性系数,曼宁糙率系数表达式[22]:m=0.103(dpR)0.93R16, (6) 式中,
R 为水力半径,dp 为土体粒径。本文试验研究发现,相比土体粒径的其他参数(如d50 ,见表1),d90 与管道破损是否诱发沉降及沉降范围的相关性更好。为此,本文选取d90 作为dp 。将式(4),(6)代入式(3),可得平均速度为
v=0.421(Ddp)0.93D43(hwhs+λu22D1g)12。 (7) 单位时间内通过破损口的流失水砂量为
Q=vA=0.105π(Ddp)0.93D103(hwhs+λu22D1g)12, (8) 式中,Q为水砂流失量,A为管道破损口面积。
设沉降经历时长为T,则水砂流失体积V1为
V1=QT=0.105π(Ddp)0.93D103(hwhs+λu22D1g)12T。 (9) (2)沉降体积计算
地下管道破损诱发地表沉降,经历时长T后,形成顶面半径为L、深度为H的倒置圆锥形沉降区,如图9所示。设沉降体积为V2,则有
L=Htanβ, (10) V2=πL33tanβ, (11) 式中,β为沉降稳定后坡面角,等于砂土饱和内摩擦角ϕ。
(3)沉降半径和沉降深度计算
根据物质守恒定律,土体流失体积与沉降体积相等,故有
V1=V2。 (12) 将式(10)~(12)代入式(9)中,得到沉降顶面半径L、沉降深度H的表达式:
L=0.68T13(Ddp)0.31D109(hwhs+λu22D1g)16tan−13β, (13) H=0.68T13(Ddp)0.31D109(hwhs+λu22D1g)16tan23β, (14) 式中,T为沉降时间,D为管道破损口直径,u为管道内满流流速,D1为管道内径,
λ 为水力摩阻系数,hw/hs为地下水产生的渗透比降。4. 沉降预测模型的试验验证
为检验预测模型的合理性,采用本文1.1节所述试验系统,对管径D1=50 mm条件下,hw/hs,hs/D,u单个因素对沉降的影响进行室内试验。同时按照式(13),(14)的预测公式,计算出相应条件的沉降半径和沉降深度预测值。通过对比试验实测值与预测值,验证预测模型的合理性。预测公式中管道阻力系数
λ 按式(5)计算,取λ=0.03。4.1 厚跨比对沉降范围的影响规律验证
试验中保持hw/hs=3.0、u=1.3 m/s不变,d90分别为4.98,6.70,8.31,8.35 mm工况,不同厚跨比,沉降稳定时的沉降半径、沉降深度试验值及相应的预测结果如图10,11所示。
由图10,11可看出:沉降半径、沉降深度的试验值与预测值均随厚跨比的增大逐渐减少,数值上也比较接近。
4.2 管道满流流速对沉降范围的影响规律验证
试验中保持hw/hs=3.0不变,D/d90=2.6、hs/D=5.6,D/d90=2.8、hs/D=7.1,D/d90=4.0、hs/D=5.0,D/d90=13.8、hs/D=5.0四种工况下,不同满流流速,沉降稳定时的沉降半径、沉降深度试验值及预测值列于图12,13。
由图12,13可看出:沉降半径、沉降深度的试验值、预测值均表现出随满流流速增加而增大的规律,两者在数值上也比较接近。
4.3 渗透比降对沉降范围的影响规律验证
试验中保持hs/D=5.0、u=1.3 m/s不变,D/d90分别为2.98,4.00工况下,不同渗透比降,沉降稳定时的沉降半径、沉降深度试验值和预测值列于图14,15。
由图14,15可看出:沉降半径、沉降深度的试验值与预测值均表现出随渗透比降的增加而增大的规律,且在数值上也比较接近。
4.4 模型预测值与试验结果的总体比较
根据图10~15中的52组试验结果和预测结果,以试验结果为横坐标,相应的预测结果为纵坐标,作出它们的散点图,如图16,17所示。
由图16,17可看出:图中散点均在斜率为1的直线附近,且波动幅度均不超过±15%。这说明,无论是沉降半径,还是沉降深度,预测值与试验实测值的相对差均在15%内。
上述结果表明:本文提出的地下管道破损诱发沉降的预测模型,除了在定性上可得到与试验一致的结果外,模拟结果在数值上也与试验结果接近,模型是合理的,可用于富水砂层中管道破损诱发沉降的预测。
富水砂层中管道破损诱发沉降具有隐蔽性和突发性的特点,危害大。在本文研究结果的基础上,提出以下预防措施:
(1)提高管道强度和抗变形性能,加强铺设质量管控,从源头上减少管道破损。
(2)管道周边铺设土工布或反滤层,防止管道破损后周边土体涌入管道。
(3)管道周边填料宜选用级配良好的粗粒土,不应采用级配均匀的细粒土。
工程实践中,可根据管道上方填土厚度hs及其骨架粒径d90,按式(1),(2)计算不发生地表沉降允许的最大破损口直径,也可按式(13),(14)对不同条件下的沉降范围及其发展趋势进行预测。
5. 结论
(1)富水砂层中管道破损是否会诱发沉降,主要由土体骨架粒径d90、破损口直径D和厚跨比hs/D决定。判断地下管道破损后,管道上方土体是否会发生沉降,可根据土体的骨架粒径d90是否同时满足本文的条件式(1)与式(2)。
(2)富水砂层中管道破损诱发沉降的区域平面上呈圆形,剖面上呈倒置三角形,坡面角与土体饱和内摩擦角接近。沉降区顶面半径和沉降深度主要由土体骨架粒径d90、破损口直径D、厚跨比hs/D、管道满流流速u和渗透比降hw/hs决定。
(3)沉降区顶面半径和沉降深度随满流流速u和渗透比降hw/hs的增加而增大,随厚跨比hs/D的增大而减小。
(4)管道破损诱发沉降时,水砂混合流的运动特征与稀性泥石流相似。本文在曼宁公式基础上推导出沉降区顶面半径、沉降深度预测公式,该公式经室内模型试验结果验证是合理的,在规律上可得到与试验一致的结果,预测结果在数值上也与试验结果接近。由于模型试验尺寸有限,预测公式还需要得到更多工程实例的验证。
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表 1 试样制备条件
Table 1 Preparation conditions for samples
试样 菌液OD600 固化次数 试样 菌液OD600 固化次数 试样 菌液OD600 固化次数 1 0.986 1 11 1.278 1 21 1.539 1 2 0.986 2 12 1.278 2 22 1.539 2 3 0.986 3 13 1.278 3 23 1.539 3 4 0.986 4 14 1.278 4 24 1.539 4 5 0.986 5 15 1.278 5 25 1.539 5 6 0.986 6 16 1.278 6 26 1.539 6 7 0.986 7 17 1.278 7 27 1.539 7 8 0.986 8 18 1.278 8 28 1.539 8 9 0.986 9 19 1.278 9 29 1.539 9 10 0.986 10 20 1.278 10 30 1.539 10 -
[1] SUN X, MIAO L, WU L, et al. The improvement of bio-cementation at low temperature based on Bacillus megaterium[J]. Applied Microbiology and Biotechnology, 2019, 103(17): 7191-7202. doi: 10.1007/s00253-019-09986-7
[2] LIU L, LIU H, STUEDLEIN A, et al. Strength, stiffness, and microstructure characteristics of biocemented calcareous sand[J]. Can Geotech J, 2019, 56(10): 1502-1513. doi: 10.1139/cgj-2018-0007
[3] VAN PAASSEN L. Biogrout Ground Improvement by Microbially Induced Carbonate Precipitation[D]. Delft: Delft University of Technology, 2009.
[4] 孙潇昊, 缪林昌, 童天志, 等. 砂土微生物矿化过程中尿素的影响研究[J]. 岩土工程学报, 2018, 40(5): 939-944. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTGC201805024.htm SUN Xiao-hao, MIAO Lin-chang, TONG Tian-zhi, et al. Effect of methods of adding urea in culture media on sand solidification tests[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2018, 40(5): 939-944. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTGC201805024.htm
[5] 程晓辉, 麻强, 杨钻. 微生物灌浆加固液化砂土地基的动力反应研究[J]. 岩土工程学报, 2013, 35(8): 1486-1495. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTGC201308017.htm CHENG Xiao-hui, MA Qiang, YANG Zuan. Dynamic response of liquefiable sand foundation improved by bio-grouting[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2013, 35(8): 1486-1495. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTGC201308017.htm
[6] BRYSON L, BATHE A. Determination of selected geotechnical properties of soil using electrical conductivity testing[J]. Geotechnical Test Journal, 2009, 32(3): 1-10.
[7] MCCARTER W, DESMAZES P. Soil characterization using electrical measurements[J]. Géotechnique, 1997, 47(1): 179-183. doi: 10.1680/geot.1997.47.1.179
[8] RINALDI V, CUESTAS G. Ohmic conductivity of a compacted silty clay[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, ASCE, 2002, 128(10): 824-835. doi: 10.1061/(ASCE)1090-0241(2002)128:10(824)
[9] 缪林昌, 严明良, 崔颖. 重塑膨胀土的电阻率特性测试研究[J]. 岩土工程学报, 2007, 29(9): 1413-1417. doi: 10.3321/j.issn:1000-4548.2007.09.022 MIAO Lin-chang, YAN Ming-liang, CUI Yin. Study of electrical resistivity feature of expansive soils[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2007, 29(9): 1413-1417. (in Chinese) doi: 10.3321/j.issn:1000-4548.2007.09.022
[10] ARCHIE G. The electrical resistivity log as an aid in determining some reservoir characteristics[J]. Petroleum Transactions of AIME, 1942, 146(1): 54-62. doi: 10.2118/942054-G
[11] KELLER G, FRISCHKNECHT F. Electrical Methods in Geophysical Prospecting[M]. New York: Pergamon Press, 1966: 66-68.
[12] 章定文, 曹智国, 刘松玉. 固化土电阻率变化规律与经验模型[J]. 岩石力学与工程学报, 2014, 33(增刊2): 4139-4144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2014S2093.htm ZHANG Ding-wen, CAO Zhi-guo, LIU Song-yu. Characteristics and an experiential model of electrical resistivity of stabilized soils[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2014, 33(S2): 4139-4144. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2014S2093.htm
[13] LI M, GUO H, CHENG X. Application of response surface methodology for carbonate precipitation production induced by a mutant strain of Sporosarcina pasteurii[C]//GeoFrontiers Advances in Geotechnical Engineering, 2011, Dallas: 4079-4088.
[14] SUN X, MIAO L, TONG T, et al. Study of the effect of temperature on microbially induced carbonate precipitation[J]. Acta Geotech, 2018, 14(3): 627-638.
-
期刊类型引用(8)
1. 王子业,谭勇,龙莹莹. 不同渗漏位置下管道渗蚀物理模型试验及细观机理研究. 浙江大学学报(工学版). 2024(06): 1209-1220 . 百度学术
2. 姬建,闫亚东,王涛,袁雪阳. 埋地管线破损-漏土诱发地面塌陷过程的流固耦合离散元模拟. 河海大学学报(自然科学版). 2024(04): 35-46 . 百度学术
3. 张治国,程志翔,张孟喜,马少坤,陈杰,吴钟腾,李云正. 盾构隧道接缝漏损诱发水土流失模型试验及离散元分析. 中国公路学报. 2023(01): 162-175 . 百度学术
4. 张玉,梁昊,林亮,周游,赵青松. 不同沉降方式下埋地管道力学响应试验研究. 岩土力学. 2023(06): 1645-1656 . 百度学术
5. 潘泓,蔡磊,罗俊兴,曹洪,骆冠勇. 上细下粗富水复合砂层渗透破坏机制试验及初步工程应用研究. 岩石力学与工程学报. 2023(07): 1778-1788 . 百度学术
6. 李林海,郭文娟,丁强,王光辉,高金良,关鹏,隋景林,张洪英,刁美玲. 基于高空间分辨率BOTDA的土体沉降监测研究. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2023(06): 702-708 . 百度学术
7. 张治国,程志翔,陈杰,吴钟腾,李云正. 盾构隧道接缝渗漏水诱发既有管线变形模型试验. 隧道与地下工程灾害防治. 2022(03): 77-91 . 百度学术
8. 梁志滔. 基于沉降速率划分的施工地表沉降预测方法. 测绘技术装备. 2021(02): 15-18 . 百度学术
其他类型引用(8)