岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型

岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型 English Version

基金项目: 国家自然科学基金资助项目! (5980 4 0 0 5);;山东省基金资助项目! (Y98F1 0 0 91 )

Engineering Mechanics Department Shandong University of Science and Technology Taian 271019 China

摘要: 建立了径向基函数神经网络快速逼近模型 ,基于具体条件下岩石力学实验数据 ,对相应岩石的本构关系进行逼近 ,实例分析表明 ,该模型不仅对具体应力 -应变关系能够很好逼近和预测 ,而且逼近速度快、稳定性好 ,对岩石力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要参考价值。
- 岩石 /
- 本构关系 /
- 径向基函数 /
- 神经网络
Abstract: A fast approaching model for rock constitutive equation using radial basis function neural network has been built. It is shown that the model can approach the stress-strain curve accurately, rapidly and stably by laboratory data. The model is valuable for developing the numerical method in rock mechanics.
- rock /
- constitutive model /
- radial basis function /
- neural network