多级黄土高边坡稳定性计算及数值模拟分析

杨校辉; 陆发; 郭楠; 朱彦鹏; 周帅康

doi:10.11779/CJGE2022S1031

多级黄土高边坡稳定性计算及数值模拟分析 English Version

杨校辉^{1, 2,},
陆发^{1, 2},
郭楠^{1, 2},
朱彦鹏^{1, 2},
周帅康^{1, 2}

1.
兰州理工大学土木工程学院, 甘肃兰州 730050
2.
兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心, 甘肃兰州 730050

基金项目:

甘肃省科技计划项目 20JR5RA434

甘肃省住房和城乡建设厅建设科技项目 JK2021-46

甘肃省住房和城乡建设厅建设科技项目 JK2021-55

国家自然科学基金项目 52168051

国家自然科学基金项目 52068048

详细信息

作者简介:
杨校辉(1986—)，男，博士，副教授，主要从事非饱和土地基处理、支挡结构及滑坡防治等方面的研究工作。E-mail：yxhui86@126.com

中图分类号: TU444
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出版历程
- 收稿日期: 2022-09-24
- 网络出版日期: 2023-02-06
- 刊出日期: 2022-11-30

Stability calculation and numerical simulation of multi-stage high loess slopes

YANG Xiao-hui^{1, 2,},
LU Fa^{1, 2},
GUO Nan^{1, 2},
ZHU Yan-peng^{1, 2},
ZHOU Shuai-kang^{1, 2}

1.
School of Civil Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China
2.
Western Engineering Research Center of Disaster Mitigation in Civil Engineering of Ministry of Education, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050

摘要

摘要: 西北地区大量边坡支护工程面临的核心难题之一是多级高边坡稳定性分析，但是现有稳定性分析方法多为单级边坡稳定性分析方法。基于瑞典条分法，提出了多级黄土高边坡稳定性计算方法和多级边坡滑移面搜索模型，采用matlab软件编程、有限元模拟等手段，对多级边坡稳定性算法进行分析。结果表明：①该多级边坡稳定性算法和多级边坡滑移面搜索模型可以评价多级边坡整体稳定性，并依据敏感性分析对其进行修正；②经敏感性分析，坡高和坡率是设计放坡级数的重要考虑因素，同时，随着重度的降低、黏聚力的提升、摩擦角的增大，边坡稳定性随之提升；③通过有限元模拟软件，发现通过多级边坡滑移面搜索模型得到的滑移面较准确，支护后边坡的滑移面发生了后移；④根据多级黄土边坡支护工程案例，发现抗滑桩与框架预应力锚索的连接处及抗滑桩前部土体的应力较高，下排的锚索轴向拉力较大，类似工程设计时应重点加强。以上研究可为多级黄土高边坡稳定性分析提供科学依据。
- 黄土多级高边坡 /
- 稳定性计算 /
- 滑移面搜索模型 /
- 敏感性分析 /
- 数值模拟
Abstract: One of the core problems faced by a large number of slope support projects in Northwest China is the stability analysis of multi-stage high slopes. However, most of the existing stability analysis methods are for the sigle-stage high slopes. Based on the Swedish slice method, a method for stability calculation of multi-stage high loess slopes and the relevant sliding surface search model are proposed. The stability algorithm is analyzed by means of the MATLAB software programming and thefinite element simulation. The results show that: (1) The proposed method and the relevant sliding surface search model can be used to evaluate the overall stability of the multi-stage slopes and modified according to the sensitivity analysis. (2) According to the sensitivity analysis, the slope height and the slope ratio are the primary factors to be considered in the design of its grade. At the same time, with the decrease of the gravity, the increase of the cohesion and the increase of the friction angle, the slope stability will be improved. (3) Through the finite element simulation software, it is found that the sliding surface obtained by the proposed sliding surface search model is more accurate, and the sliding surface of the slope has moved back after the support. (4) According to the support case of multi-stage loess slope, it is found that the stress of the joint between the anti-slide piles and the prestressed anchor cable of the frame and the soil in front of the anti-slide piles is high, and the axial tension of the anchor cable in the lower row is large, which should be emphasized in the design of similar projects. The above research results may provide scientific basis for the stability analysis of multi-stage high loess slopes.
- multi-stage high loess slope /
- stability calculation /
- sliding surface search model /
- sensitivity analysis /
- numerical simulation

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0. 引言

在气候变化及人类活动的影响下，非饱和土体内部的水分场和温度场会逐渐改变，劣化土体工程性质，进而诱发一系列工程地质问题，如不均匀沉降和路基稳定性问题等^[1]。实际过程中，土体中的水分和热量迁移存在复杂的耦合作用。因此，研究近地表非饱和土的水热耦合特性和工程响应，对于防控土体水热场变化引起的各类岩土工程问题具有重要的现实意义^[2]。

早期Philip等^[3]于1957年首次引入水分相变过程，并建立相应的水热耦合计算模型。在此基础上，国内外学者围绕非饱和多孔介质中水热耦合理论、试验研究和数值计算做了大量工作^[4-6]。需要指出的是，目前岩土工程界关于水热耦合设计体系都重视液态水的影响，在计算过程中关于重力项和水分相变等问题大多作简化处理^[2]。如Sellers等^[7]在水热耦合数值计算过程中，仅分别考虑了液态水流动对水分分布和热传导过程对温度分布影响，忽略了水汽运动对土体水热场的影响。陈佩佩等^[8]基于光滑粒子流体动力学（SPH）方法计算了不同热扩散系数等热物理参数对热源条件下的非饱和土水热场分布特征的影响，忽略了水-汽相变和水汽运动的影响。

综上，在非饱和土水热耦合问题中忽略自重项等因素能简化计算，但在一定程度上会影响数值求解的准确性^[2]。为系统研究如自重项等简化因子的影响，本文采用已有的水热耦合模型^[3-5]，充分考虑了热传导、相变、温度梯度、水分梯度和重力势耦合作用，采用FreeFem⁺⁺有限元软件^[9]自主编制了计算程序并求解。在此基础上，进一步考虑了表层蒸发、降雨入渗和干湿循环的不同工况，探讨了蒸发潜热项、自重项、水汽运动和渗透系数等因子在水热耦合问题简化计算中的合理性。

1. 非饱和土水热耦合理论模型

1.1 水分迁移方程

在非饱和土中，分子扩散引起的孔隙蒸汽质量通量可以用菲克定律来描述，蒸汽总通量可表示为^[3]

${q_{\text{v}}} = - {D_{{\text{atm}}}}v\alpha a\nabla {\rho _{\text{v}}}{, }$

(1)

式中，是梯度算子，q_v为蒸汽通量密度，D_atm为水蒸气在空气中的分子扩散率，v为质量流动因子，α为土体曲率因子，a为体积空气含量，ρ_v为水蒸气密度。

基于非饱和达西定律，液态水分通量密度表示为

$\frac{{{q_{\text{l}}}}}{{{\rho _{\text{l}}}}} = - K\nabla \phi {, }$

(2)

式中，q_l为液态水的通量密度，ρ_l为液体密度，K为非饱和土渗透系数，ϕ为总水势。总水势由基质势φ和重力势z组成，故式（2）可改写为

。

$\frac{{{q_l}}}{{{\rho _l}}} = - K\left( {\frac{{\partial \varphi }}{{\partial \theta }}} \right)\nabla \theta - K\left( {\frac{{\partial \varphi }}{{\partial T}}} \right)\nabla T - K\nabla z。$

(3)

根据水分通量质量守恒，可得

$\frac{{\partial \theta }}{{\partial t}} = \frac{{\partial {\theta _{\text{l}}}}}{{\partial t}} + \frac{{\partial {\theta _{\text{v}}}}}{{\partial t}} = - \nabla \left( {\frac{{{q_{\text{l}}}}}{{{\rho _{\text{l}}}}}} \right) - \nabla \left( {\frac{{{q_{\text{v}}}}}{{{\rho _{\text{l}}}}}} \right){, }$

(4)

式中，θ_l，θ_v分别为非饱和土液态水体积含水率和水蒸汽体积含水率，t为时间。

结合式（1），（3），（4），可得非饱和土水分运移的控制方程为

$\frac{{\partial \theta }}{{\partial t}} = \nabla \left( {{D_\theta }\nabla \theta } \right) + \nabla \left( {{D_{\text{T}}}\nabla T} \right) + \nabla \left( {K\nabla z} \right)。$

(5)

式中，D_T为温度诱致水分扩散系数，D_θ为等温水分扩散系数。

1.2 热量迁移方程

非饱和土中的热通量是由热传导、蒸汽运动引起的潜热、水蒸汽和液态水中的显热传递4部分组成。在Philip等^[3]模型中，根据热量守恒，可表示为

$C\frac{{\partial T}}{{\partial t}} + {L_0}{\rho _{\text{l}}}\frac{{\partial {\theta _{\text{v}}}}}{{\partial t}} = \nabla (\lambda \nabla T) - \nabla ({L_0}{q_{\text{v}}}){, }$

(6)

式中，C为土体比热容， $\lambda$ 为导热系数，L₀为参考温度T₀条件下水的蒸发潜热。

为更好的描述蒸汽流动，Thomas^[5]在Philip等^[3]水热耦合模型基础上引入相变系数ε来考虑气液相变：

$\frac{{{d_{\text{i}}}({\rho _{\text{l}}}{\theta _{\text{l}}})}}{{{d_{\text{e}}}({\rho _{\text{l}}}{\theta _{\text{l}}})}} = \frac{\varepsilon }{{1 - \varepsilon }}。$

(7)

当ε=1时，意味着水分转移是以蒸汽的形式发生的；当ε=0时，则表明是仅以液态形式发生。

最后基于水蒸汽的质量与液体的质量相比是可以忽略不计的假设，可得热流控制微分方程：

$\begin{array}{l} C\frac{{\partial T}}{{\partial t}} = \nabla \cdot (\lambda + {L_0}\varepsilon {\rho _{\text{l}}}{D_{\text{T}}})\nabla T + \nabla \cdot ({L_0}\varepsilon {\rho _{\text{l}}}{D_\theta })\nabla \theta +\\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ {L_0}\varepsilon {\rho _{\text{l}}}\frac{{\partial K}}{{\partial z}}。 \end{array}$

(8)

2. 分析讨论

为系统研究边坡水热耦合计算模型中蒸发潜热项、自重项、水汽运动和渗透系数等因子对非饱和土体水热响应的影响，本文选取非饱和细砂土，基于上述水热耦合模型对各影响因子展开分析讨论。土体的热物理参数具体如表 1所示^[5]，考虑区域为图 1中ABCD区域。

表 1 细砂土的热物理参数^[5]

Table 1. Thermal physical parameters of unsaturated soils^[5]

参数	符号	取值
体积热容/(calžcm^-3ž℃^-1)	C	0.48
导热系数/(calžcm^-1žs^-1ž℃^-1)	λ	0.02
水的蒸发潜热/(calžg^-1)	L₀	540
温度诱致水分扩散系数/(cm²žs^-1ž℃^-1)	D_T	1×10^-5
相变系数	ε	0.3
等温水分扩散系数/(cm²žs^-1)	D_θ	0.01
非饱和渗透系数/(cmžs^-1)	K	1×10^-5
比水容量/(m^-1)	∂θ/∂φ	0.1

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图 1 二维简易坡体示意图^[5]

Figure 1. Schematic diagram of two-dimensional slope^[5]

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实际上，土体内部的渗透和导热特性与含水率密切相关，其内部的水热迁移还受地下水位、表层蒸发以及降雨入渗等外界条件的影响。为更贴合实际边坡工况，基于van Genuchten^[10]渗透系数计算模型和Côté等^[11]提出的导热系数计算模型，分别为

$K = {K_{\text{s}}} \cdot {S_{\text{e}}}^{0.5}{\left[ {1 - {{(1 - {S_{\text{e}}}^{1/{m_1}})}^{{m_1}}}} \right]^2} {, }$

(9)

$\lambda = {\text{(}}{\lambda _{{\text{sat}}}} - {\lambda _{{\text{dry}}}}{\text{)}} \times {\lambda _{\text{r}}} + {\lambda _{{\text{dry}}}}{, }$

(10)

式中，K_s为饱和渗透系数，K_s=1.35×10^-5 cm/s，S_e为饱和度，系数m₁=0.5，λ_sat为饱和状态导热系数，λ_sat=0.025 cal/cm/s/℃，λ_dry为干燥状态导热系数，λ_dry=5×10^-4 cal/cm/s/℃， ${\lambda _{\text{r}}} =$ $\frac{{3.55 \times {S_{\text{e}}}}}{{1 + (3.55 - 1){S_{\text{e}}}}}$ 。

初始温度、初始体积含水率和边界条件具体如表 2所示。在截面P上选取3个点P₁（h=20 cm）、P₂（h=100 cm）和P₃（h=180 cm）作为特征点来分析不同位置土体的水热特性。为研究如重力项等因素在水热耦合模型中的时间效应，如表 3所示，选取蒸发边界的蒸发速率为1×10^-5 cm/s，降雨入渗边界的入渗速率为1×10^-6 cm/s，干湿循环边界为上述蒸发和降雨入渗速率各一天依次交替，计算时间为60 d。

表 2 初始状态和边界条件

Table 2. Initial states and boundary conditions

初始状态	边界条件
初始状态	AB，BC	CD	AD
T₀=10 ℃, θ₀=0.5-y/100	蒸发/降雨入渗/干湿循环边界, T=25 ℃, 隔热边界	θ=0.5, 不透水隔热边界	不透水隔热边界

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表 3 模拟工况

Table 3. Simulated conditions

模拟工况	边界水分通量/(cm·s^-1)	持续时常
蒸发	-1×10^-5	60 d
降雨	1×10^-6	60 d
干湿循环	-1×10^-5 / 1×10^-6	各1 d依次交替，合计60 d

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2.1 蒸发潜热项对水热耦合过程的影响

为分析水分蒸发引起的潜热变化对土体水热场的影响，在上述蒸发、降雨和干湿循环条件下，分别对考虑蒸发潜热项（L₀=540 cal/g）和不考虑蒸发潜热项（L₀=0）两种情况下的水热场分布进行数值计算，计算结果如图 2，3所示。对比图 2可以看出，在3种边界条件下，考虑蒸发潜热项与否会显著影响特征点温度随时间的变化特征及温度稳定值，由于水分蒸发吸收热量会使得考虑蒸发潜热时的计算值滞后于不考虑蒸发潜热时的温度场变化，其影响程度与边界条件有关，表现为降雨入渗 < 干湿循环 < 蒸发，这是由于水分入渗会加速热量扩散，该作用显著强于蒸发潜热的影响，使得稳定时的温度逐渐上升。

图 2 蒸发潜热项对温度场时空演化特征的影响

Figure 2. Effects of latent heat of evaporation on temporal and spatial evolution characteristics of temperature

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图 3 蒸发潜热项对水分场时空演化特征的影响

Figure 3. Effects of latent heat of evaporation on temporal and spatial evolution characteristics of volumetric water content

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从图 3可以看出，在上述边界作用下，各特征点的含水率向稳定值缓慢变化。在本文的干湿循环条件下，仅P₃处体积含水率随时间呈波动变化。蒸发潜热项考虑与否对各特征点在不同时间上的含水率值及其变化特征并无显著区别，但在蒸发条件下其影响随高度和时间增加而稍有增强（在P₃处最大变化仅为3.2%）。说明蒸发潜热项对土体温度变化的影响极大，但对于含水率的影响几乎可以忽略不计。

2.2 自重项对水热耦合过程的影响

为验证自重在水热耦合问题中的重要性，对于上述3种边界条件下的土体温度场和水分场在考虑及不考虑重力项两种情况下的分布进行了数值计算，计算结果分别如图 4，5所示。由图 4可知，自重项对温度场的影响随着高度的增加而减小，但仅表现在稳定前的时间段，如在蒸发条件下该阶段随高度增加时温度值的最大增幅依次为15.7%，2.5%和0.8%，这是由于水分场急剧变化导致的热量扩散，但并不会显著影响稳定时的温度场分布特征，各特征点稳定温度变化幅度最大仅为1.8%。从图 5可以看出，考虑自重项与否对于各特征点含水率变化及其稳定含水率存在显著区别，如在蒸发条件下其稳定含水率随高度增加依次为0.46，0.35，0.26，较小于不考虑自重项时的0.48，0.38，0.30。这是由于土体内部的水分迁移主要由自重、温度梯度和含水率梯度引起，当不考虑自重时，水分在温度和含水率梯度的共同作用下由底部高含水率处向上层低含水率处迁移。而自重则是引起水分向下迁移的动力，阻碍底部水分向上迁移，因此，在表层蒸发条件下，考虑自重时的稳定含水率更低。

图 4 自重对温度场时空演化特征的影响

Figure 4. Effects of gravity on temporal and spatial evolution characteristics of temperature

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图 5 自重对水分场时空演化特征的影响

Figure 5. Effects of gravity on temporal and spatial evolution characteristics of volumetric water content

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2.3 相变系数对水热耦合过程的影响

为研究水分蒸发相变系数（蒸汽流动）对非饱和土温度场及水分场的影响，设定相变系数ε分别为0（不考虑蒸汽流动），0.1，0.2，0.3，0.35，分别讨论了上述边界条件下各特征点的温度场及水分场的变化趋势，结果分别如图 6，7所示。由图 6可知，在不同相变系数条件下各特征点的温度变化趋势均呈先增加后逐渐稳定变化，在蒸发和干湿循环条件下，随着相变系数的增加，各特征点的稳定温度值逐渐降低，并且随着高度的增加，对温度的影响逐渐减弱，如在蒸发条件下P₁处，稳定温度值随设定相变系数的增加依次为25.0，21.1，17.2，13.3，11.4 ℃。但在降雨条件下，相变系数仅会影响前期温度变化，对稳定阶段的影响较小，最终的稳定值也不呈梯度分布。图 7为3种边界条件下各特征点含水率随时间变化的对比。

图 6 相变系数对温度场时空演化特征的影响

Figure 6. Effects of phase change coefficient on temporal and spatial evolution characteristics of temperature

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图 7 相变系数对水分场时空演化特征的影响

Figure 7. Effects of phase change coefficient on temporal and spatial evolution characteristics of volumetric water content

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可见，相变系数的取值对土体体积含水率的影响并不显著，仅稳定含水率存在微小差异。该差异在蒸发条件下更为显著，尽管如此，相较于ε=0时，蒸发条件下不同相变系数的稳定含水率最大减幅在P3处仅有3.7%。说明相变系数取值对土体温度变化的影响极大，但对于含水率的影响几乎可以忽略不计，即对于非饱和土水热耦合问题时，相变系数取值是否合理会显著影响土体温度的计算值。

2.4 渗透系数对水热耦合过程的影响

渗透系数是土体渗透性表征指标，反映了水在土体孔隙中渗透流动的性能。为研究非饱和土体渗透系数取值对其温度场及水分场演化的影响，将渗透系数分别设定为常数1×10^-5 cm/s，m₁=0.4，m₁=0.5和m₁=0.6，渗透系数与体积含水率的关系曲线如图 4所示。计算了土体温度场和水分场的演化特征，结果分别如图 8，9所示。由图 8可知，不同渗透系数条件下各特征点的温度变化趋势均呈先增加后逐渐稳定变化，m₁的取值对土体温度的影响随着高度的增加而逐渐减弱，如在蒸发条件下，相较于m₁=0.4，m₁=0.5时随高度增加最大增幅依次为5.0%，0.6%和0.3%，m₁=0.6时随高度增加最大增幅依次为10.4%，1.1%和0.7%，但对其稳定温度值的影响较小。图 9为不同渗透系数时特征点含水率随时间变化的对比。可见，m₁的取值并不会显著影响各特征点含水率的整体变化趋势，但对表层土体含水率时空演化过程的影响更为显著，并且特征点的稳定含水率随着m₁的取值而变化，如蒸发条件下P₃处，m₁=0.5和m₁=0.6相较于m₁=0.4的稳定含水率的减幅分别为4.1%，8.5%。随着m₁取值的增大，渗透系数增大，土体内部水分下渗加强而减弱底部向上的水分补给，土体的稳定含水率逐渐减小，并且在土体表层变化更为显著。此外，在上述3种边界条件下，当渗透系数为常数时，土体的水热场变化特征会显著区别于基于van Genuchten模型拟合的渗透系数。

图 8 渗透系数对温度场时空演化特征的影响

Figure 8. Effects of permeability on temporal and spatial evolution characteristics of temperature

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图 9 渗透系数对水分场时空演化特征的影响

Figure 9. Effects of permeability on temporal and spatial evolution characteristics of volumetric water content

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3. 结论

（1）在蒸发、降雨入渗和干湿循环边界条件下，蒸发潜热项考虑与否和相变系数取值大小会显著影响土体内部温度场的分布特征，其影响程度随高度增加而逐渐减弱，但对水分迁移的影响并不显著。

（2）土体内部的水分迁移主要由温度梯度和水压梯度引起，其中，自重是引起水分向下迁移的动力，渗透系数增大也会加强土体内部水分下渗作用，二者均会在一定程度上阻碍底部水分向上部的迁移过程。因此，考虑自重和渗透系数较大时两种情况下的土体水分向下迁移更快，影响地下水对上层土体的补给和降雨入渗过程。自重项考虑与否与渗透系数选取还会在一定程度上影响温度场的变化，但仅表现在温度稳定前的时间段。

（3）自重等因子对非饱和土水热场的影响与边界条件有关，水分迁移会引起热量扩散，温度变化又会进一步影响水分场的分布。稳定时的温度梯度随着边界水分补给而逐渐减小，即降雨入渗边界条件下稳定时的温度梯度 < 干湿循环边界 < 蒸发边界。

（4）采用van Genuchten模型拟合的渗透系数更符合实际非饱和土的渗透特性，其水热场变化特征显著区别于常渗透系数情况。

图 1 n级边坡示意图

Figure 1. Schematic diagram of n-stage slope

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图 2 n级边坡稳定安全系数积分表达式推导示意图

Figure 2. Schematic diagram for derivation of integral expression for safety factor of n-stage slope

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图 3 影响多级高边坡稳定性的因素与边坡稳定安全系数的关系

Figure 3. Relationship between factors affecting stability of multi- stage high slope and safety factor of slope stability

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图 4 多级高边坡有限元模型

Figure 4. Finite element model for multi-stage high slopes

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图 5 数值模拟云图

Figure 5. Numerical simulation cloud chart

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表 1 材料物理力学参数

Table 1 Physical and mechanical parameters of materials

编号	材料名称	$\gamma$ /(kN·m^-3)	c/kPa	$\varphi$ /(°)
1	黄土状粉土	15	17	23
2	细砂	17	0	22
3	卵石	23	0	35
4	强风化砂岩	22	25	30
5	中风化砂岩	22	25	30
6	锚索	78	—	—
7	桩	25	—	—
8	混凝土	25	—	—

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参考文献(11)

[1]	吴玮江, 宿星, 叶伟林, 等. 饱和黄土滑坡形成中的侧压力作用: 以甘肃黑方台为例[J]. 岩土工程学报, 2018, 40(增刊1): 135–140. doi: 10.11779/CJGE2018S1022 WU Wei-jiang, SU Xing, YE Wei-lin, et al. Lateral pressure in formation of saturated loess landslide—case study of Heifangtai, Gansu Province[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2018, 40(S1): 135–140. (in Chinese) doi: 10.11779/CJGE2018S1022
[2]	HAVAEJ M, WOLTER A, STEAD D. The possible role of brittle rock fracture in the 1963 Vajont Slide, Italy[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2015, 78: 319–330. doi: 10.1016/j.ijrmms.2015.06.008
[3]	史卜涛, 张云, 张巍. 边坡稳定性分析的物质点强度折减法[J]. 岩土工程学报, 2016, 38(9): 1678–1684. doi: 10.11779/CJGE201609015 SHI Bu-tao, ZHANG Yun, ZHANG Wei. Strength reduction material point method for slope stability[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2016, 38(9): 1678–1684. (in Chinese) doi: 10.11779/CJGE201609015
[4]	李梦姿, 蔡国庆, 李昊, 等. 考虑抗拉强度剪断的非饱和土无限边坡稳定性分析[J]. 岩土工程学报, 2020, 42(4): 705–713. doi: 10.11779/CJGE202004013 LI Meng-zi, CAI Guo-qing, LI Hao, et al. Stability of infinite unsaturated soil slopes with tensile strength cut-off[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2020, 42(4): 705–713. (in Chinese) doi: 10.11779/CJGE202004013
[5]	林姗, 郭昱葵, 孙冠华, 等. 边坡稳定性分析的虚单元强度折减法[J]. 岩石力学与工程学报, 2019, 38(增刊2): 3429–3438. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2019S2018.htm LIN Shan, GUO Yu-kui, SUN Guan-hua, et al. Slope stability analysis using the virtual element method and shear strength reduction technique[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2019, 38(S2): 3429–3438. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2019S2018.htm
[6]	时卫民, 郑颖人, 叶晓明. 阶梯形边坡的稳定性分析[J]. 岩石力学与工程学报, 2002, 21(5): 698–701. doi: 10.3321/j.issn:1000-6915.2002.05.020 SHI Wei-min, ZHENG Ying-ren, YE Xiao-ming. Stability analysis on step-shaped slope[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2002, 21(5): 698–701. (in Chinese) doi: 10.3321/j.issn:1000-6915.2002.05.020
[7]	李忠, 朱彦鹏. 多阶边坡滑移面搜索模型及稳定性分析[J]. 岩石力学与工程学报, 2006, 25(增刊1): 2841–2847. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2006S1036.htm LI Zhong, ZHU Yan-peng. Search model of slip surface and stability analysis of multi-step slope[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2006, 25(S1): 2841–2847. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2006S1036.htm
[8]	胡晋川, 谢永利, 王文生. 黄土公路阶梯状高路堑边坡稳定性研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2010, 29(增刊1): 3093–3100. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2010S1075.htm HU Jin-chuan, XIE Yong-li, WANG Wen-sheng. Study of stability characteristics of multi-stair high cut slope in loess highway[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2010, 29(S1): 3093–3100. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSLX2010S1075.htm
[9]	年廷凯, 刘凯, 黄润秋, 等. 多阶多层复杂边坡稳定性的通用上限方法[J]. 岩土力学, 2016, 37(3): 842–849. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTLX201603030.htm NIAN Ting-kai, LIU Kai, HUANG Run-qiu, et al. A generalized upper-bound limit analysis approach for stability analysis of complex multistep and multilayer slopes[J]. Rock and Soil Mechanics, 2016, 37(3): 842–849. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTLX201603030.htm
[10]	宛良朋, 许阳, 李建林, 等. 岩体参数敏感性分析对边坡稳定性评价影响研究: 以大岗山坝肩边坡为例[J]. 岩土力学, 2016, 37(6): 1737–1744. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTLX201606026.htm WAN Liang-peng, XU Yang, LI Jian-lin, et al. Sensitivity analysis of the effect of rock mass parameters on slope stability evaluation: a case study of abutment slope of Dagangshan[J]. Rock and Soil Mechanics, 2016, 37(6): 1737–1744. (in Chinese) https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YTLX201606026.htm
[11]	ZAI D Z, PANG R, XU B, et al. Slope system stability reliability analysis with multi-parameters using generalized probability density evolution method[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2021, 80(11): 8419–8431.

施引文献(10)

期刊类型引用(6)

1.	白雪. 煤矿顶管掘进参数实测分析与控制方法研究. 煤矿机械. 2025(02): 65-68 . 百度学术
2.	李博，刘宇翔，陈建国，杨耀红，张哲. 基于物理信息神经网络的长距离顶管施工顶力预测. 人民长江. 2025(01): 147-155 . 百度学术
3.	钟祖良，米朝阳，范一飞，李超，刘新荣. 软岩蠕变作用下顶管顶力计算方法研究. 岩石力学与工程学报. 2025(02): 292-302 . 百度学术
4.	钟祖良，杜传烨，刘新荣，李超. 岩石顶管穿越深大断层破碎带摩阻力计算方法研究. 岩土力学. 2025(03): 943-954 . 百度学术
5.	叶生华，陆俊，明攀，王涛，聂叙平. 复杂岩溶地层大口径DRCP顶管施工试验研究. 人民长江. 2024(08): 166-173 . 百度学术
6.	钱朋亮. 三圆咬合顶管顶推力计算方法研究. 铁道建筑技术. 2024(10): 71-76 . 百度学术